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结构态亚铁是一种具有高活性结构的亚铁化合物,具有比表面积大、还原性强等优点,被广泛应用于研究处理重金属废水和有机废水。然而,目前结构态亚铁处理含高浓度重金属的实际工业废水的重金属去除效果、作用条件、处理工艺还缺乏深入探究。文中选取3种具有代表性的实际工业废水,探究结构态亚铁对废水中重金属的去除效果,设计能够满足排放要求的处理工艺,并对结构态亚铁材料性能、反应条件进行了优化。结果表明:分步投加1 g/L和0.9 g/L的FHC,能够将金属冶炼废水中Cu、Ni、As等的浓度降至0.5 mg/L以下;对于铜冶炼废水,一步投加1.5 g/L的FHC后,废水中Ni、Cu、Pb的浓度同样能够满足排放标准;对于钢铁冷轧酸洗废水,控制FHC投加量在1.45 g/L、p H值在7.6以上时,预处理后含铬废水中的总铬可以被完全去除。综上,结构态亚铁具有优良的重金属去除能力。设计的处理过程和条件能够实现处理后出水重金属浓度低于相关标准限值的要求,这对结构态亚铁的工程应用和工业废水处理具有重要的参考价值。 相似文献
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随着教育体制、教育理念的不断改革,"立德树人"在教育事业中影响力越来越广泛,通过课堂文化、课程思政加强信念教育已经成为未来教育的发展方向.根据课堂文化、课程思政的优势特点,将其融入到高中化学教育当中.针对现阶段化学教育中存在的问题,在以核心素养为教育目标的前提下,以新教材为依托,将思想政治教育渗透进课堂,深入分析传统教学弊端,提出将课堂文化、课程思政融入课堂的教学理念、模式和方法. 相似文献
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The PrMg12-type composite alloy of PrMg11Ni + x wt% Ni (x=100,200) with an amorphous and nanocrystalline microstructure were synthesized through the mechanical milling.Effects of milling duration and Ni content on the microstructures and electrochemical hydrogen storage performances of the ball-milled alloys were methodically studied.The ball-milled alloys obtain the optimum discharge capacities at the first cycle.Increasing Ni content dramatically enhances the electrochemical property of alloys.Milling time varying may obviously impact the electrochemical performance of these alloys.The discharge capacities show a significant upward trend with milling duration prolonging,but milling for a longer time more than 40 h induces a slight decrease in the discharge capacity of the x=200 alloy.As milling duration increases,the cycle stability clearly lowers,while it first declines and then augments under the same condition for the x=200 alloy.The high-rate discharge abilities of the ball-milled alloys show the optimum values with milling time varying. 相似文献
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为提升地下承插式接口铸铁管线抗震可靠度的计算效率,提出基于主动学习Kriging代理模型的Monte Carlo模拟方法(AK-MCS)进行地下管线抗震可靠度计算。采用梁单元模拟管线结构,均布弹簧反映管土相互作用,接口弹簧模拟邻接管道约束作用,建立了地下管线地震响应分析模型;考虑管线接口允许位移、管线埋深、土体容重和内摩擦角等模型参数随机性的影响,以管线接口位移量为安全准则,采用主动学习Kriging模型方法建立管线接口位移响应与随机变量参数关系的代理模型,从而获得管线接口安全状态。算例结果表明,AK-MCS法计算得到的管线失效概率与传统Monte Carlo模拟计算的结果相对误差在5%以内,且AK-MCS法计算时间约为传统Monte Carlo模拟计算时间的2%。因此在进行管线可靠度计算时,主动学习Kriging代理模型方法具有准确性与高效性。 相似文献